erp dzisiaj 5

Building Information Modeling – w skrócie BIM – wykorzystywany jest w Polsce jedynie przez około 25% firm z branży architektonicznej i budowlanej. Inaczej wygląda sytuacja w Wielkiej Brytanii i częściowo w Skandynawii, gdzie dokonano pewnych standaryzacji BIM-u – określono stopnie zaawansowania i szczegółowości. Niemal wszystkie inwestycje publiczne w tych krajach na etapie projektowania i realizacji przygotowywane są przy pomocy BIM-u przynajmniej niższych poziomów.

Każda firma, której majątek jest zróżnicowany i rozproszony potrzebuje efektywnych narzędzi informatycznych. W dzisiejszych czasach cyfrowa transformacja działalności przedsiębiorstw tworzy wartość dodaną i usprawnia ich efektywność. Aby sprostać tym celom PKP Energetyka S.A., ogólnokrajowy dostawca energii elektrycznej, między innymi, dla Polskich Kolei Państwowych S.A., posiadająca również kilkadziesiąt tysięcy odbiorców dystrybucyjnych, wybrała system IBM Maximo do zarządzania majątkiem sieciowym przedsiębiorstwa.

Sztuczna inteligencja, robotyka, automatyzacja, uczenie maszynowe – to tylko niektóre z technologii, które mają zrewolucjonizować współczesny biznes. Według najnowszego badania Future Enterprise 2018 już 62 proc. przedsiębiorców na świecie zamierza unowocześnić działanie swoich firm przy wykorzystaniu tych właśnie technologii. W świecie napędzanym przez dane nasuwa się pytanie: co to oznacza dla centrów danych? Przed sztuczną inteligencją nie ma już ucieczki.

Huawei oraz Groupe PSA zaprezentowały model DS7 – pierwszy pojazd wykorzystujący platformę modułową Connected Vehicle Modular Platform (CVMP). Jest on wyposażony w ekosystem OceanConnect IoT oraz usługi Cloud obsługiwane przez Huawei, zapewniając klientom dostęp do nowych, zintegrowanych usług. W listopadzie 2017 roku ogłoszono, że technologia CVMP obejmie wszystkie modele samochodów od Group PSA.

Unit4 ogłosił wyniki zakrojonego na globalną skalę niezależnego badania dotyczącego zmian w modelu biznesowym, jakie wprowadzane są przez organizacje zmierzające do modelu ekonomicznego „Wszystko jako Usługa (XaaS)”.

Technologia VR pomoże studentom w nabyciu praktycznych umiejętności koniecznych w późniejszej pracy zawodowej. Asseco Data Systems podpisało z Uniwersytetem Wrocławskim list intencyjny w sprawie utworzenia Laboratorium Wirtualnej Rzeczywistości.

Projekt koncepcyjny obejmuje integrację opracowanego w Australii rozwiązania z dziedziny rzeczywistości rozszerzonej z danymi z systemu IFS Applications™ w celu zwiększenia produktywności personelu.

Tego nie mówi się o backupie strony i poczty – aż 1400 proc. różnicy w ofertach polskich operatorów hostingu Ponad 80 proc. polskich firm doświadczyło przynajmniej jednego cyberataku w 2017 roku. Mimo tego nadal rzadko porusza się kwestie związane z backupem stron internetowych oraz poczty elektronicznej, choć zasoby informatyczne są jednym z głównych celów hakerów. O czym nie wiedzą przedsiębiorcy i czego nie mówią głośno firmy hostingowe?

Dane z raportu „Global Digital 2018” opublikowanego przez organizację We Are Social i firmę Hoosuite® wskazują, że już ponad połowa globalnej populacji posiada dostęp do Internetu. Aż 2/3 ludzi na świecie ma w ręku telefon komórkowy, przeważająca część korzysta ze smartfona. To z kolei sprawia, że dynamicznie wzrasta nie tylko odsetek osób kupujących w sieci, ale też wartość sprzedawanych tym kanałem produktów i usług.

Firma SAS przeprowadziła badanie dotyczące różnych podejść do sztucznej inteligencji. Respondenci najbardziej entuzjastycznie wypowiadali się na temat wykorzystania AI w ochronie zdrowia. Więcej obaw wiązało się z implementacją tej technologii w bankowości czy handlu detalicznym. Największy dyskomfort, w związku z rozwojem sztucznej inteligencji, budzi brak interakcji międzyludzkich.

Analiza danych z roku na rok staje się coraz większym wyzwaniem. W 2025 roku do Internetu będzie podłączonych 80 miliardów urządzeń, co pozwoli wygenerować 180 bilionów gigabajtów nowych danych rocznie, wynika z najnowszego raportu IDC. Taka liczba danych może stanowić dla wielu firm poważny problem – wynika z obserwacji firmy TogetherData.

„Rewolucja algorytmiczna” umożliwiająca jednoczesne szkolenie trylionów algorytmów, moc obliczeniowa dostępna dla różnej wielkości firm oraz ogromne ilości danych cyfrowych. Dzięki tym trzem zjawiskom Uczenie Maszynowe staje się szybsze, a do tworzenia i wykorzystania inteligentnych aplikacji nigdy nie było lepszych warunków. W jaki sposób firmy mogą korzystać z postępu tej technologii?

Firma Oracle poinformowała o wprowadzeniu na rynek pakietu Java SE 10 (JDK 10). JDK 10 to gotowa do wdrożenia w systemie produkcyjnym implementacja specyfikacji platformy Java SE 10, jak opisano w standardzie JSR 383 w ramach programu Java Community Process. Java SE 10 to pierwsze wydanie platformy w ramach nowego, sześciomiesięcznego cyklu ogłaszania innowacji wprowadzonego przez Oracle.
 

Uczenie maszynowe zrewolucjonizowało analitykę, umożliwiając podejmowanie dokładniejszych decyzji biznesowych w oparciu o dane. Technologia ta pozwala na rozwiązywanie wielu problemów, na które tradycyjne techniki analityczne nie były w stanie znaleźć odpowiedzi. Firmy wciąż jednak nie potrafią wykorzystać w pełni potencjału uczenia maszynowego. Dlaczego? Wiele z nich popełnia jeden z 5 poniższych błędów, wskazanych przez ekspertów firmy SAS.

Ilość generowanych dziś danych potrafi przyprawić o zawrót głowy. Według raportu IDC, w ciągu najbliższych 10-ciu lat należy spodziewać się ponad 900 proc. ich wzrostu. Dane same w sobie nie przedstawiają jednak żadnej wartości. Stanowią zbiory cyfrowych informacji. Czy zatem istnieje sposób, by to zmienić?

loading...